콘텐츠 모더레이션
고객 리뷰 분류
DataForce는 데이터 과학자들이 고객 리뷰에서 주요 인사이트를 확보할 수 있도록 지원합니다.
당면 과제
가전제품을 전문으로 하는 선도적 소매기업은 고객 리뷰에서 주요 인사이트를 도출하여 자사 제품에 대한 이해도를 높이고자 했습니다. 고객들의 언어적 문제와 개인적, 문화적 차이점, 플랫폼의 사용성에 대한 생각 등 고객 경험을 배우고자 했습니다. 궁극적으로 이런 답변을 분석하면 제품에 반영할 수 있고 사용자 경험을 크게 개선할 수 있습니다.
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DataForce는 사내 인재 데이터베이스에 있는 전문가들을 대상으로 제품 사전 지식은 물론, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 폴란드어, 포르투갈어, 스페인어 등 필요한 언어도 심사했습니다. 그런 다음 선정된 전문가를 구체적인 작업에 맞게 교육시키고 고객사의 필수 가이드라인을 제공했습니다. 62개 답변 범주와 각각 241개의 하위 범주로 이루어진 작업량이었지만, DataForce는 프로젝트 요건과 타임라인에 맞춰 제공된 고객 리뷰를 모두 분류할 수 있었습니다.
고객사와 긴밀히 협력하면서 직설적이고 분명한 리뷰에 집중하는 한편, 리뷰 작성자의 의도가 명확하게 드러나지 않는 문화적 및/또는 언어적으로 주관적 차이를 예측하고 대처했습니다. 그리고 새로운 피드백 추세를 면밀히 모니터링하고 사용자의 최신 관심사를 반영하는 카테고리 라벨을 적용했습니다.
자체 개발한 DataForce 플랫폼을 사용하여 워크플로 유연성을 유지하여, 데이터 배치의 범주 수가 200개든 20개든 받은 피드백에 따라 신속하고 효율적으로 데이터를 재처리할 수 있었습니다.
DataForce는 전 세계적으로 1,000,000명 이상의 회원과 250개 이상의 언어를 지원하는 언어 전문가로 구성된 글로벌 커뮤니티를 보유하고 있습니다. DataForce는 자체 플랫폼이지만 고객 혹은 타사 도구도 활용할 수 있습니다. 이런 방식으로 고객 데이터를 빈틈없이 관리합니다.